基于PSO-SVM的交通流量短时预测 (2012年)

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文件名称：基于PSO-SVM的交通流量短时预测 (2012年)
文件大小：368KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-16 20:12:08
自然科学 论文 参数选择问题影响了支持向量机预测模型在交通流量中的预测性能。为了解决支持向量机预测模型的参数选择问题，引人了粒子群优化算法机制，通过粒子群优化选择支持向量机预测模型的学习训练参数，得到较优的 PSO-SVM预测模型。通过实例仿真实验，将PSO-SVM预测模型与神经网络预测模型进行了比较，显示了其优越性。