文件名称：k-means-racket:用球拍编写的k均值聚类机器学习算法
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 14:38:25
Racket
k-Means-球拍 什么是 k 均值聚类？ 一种将数据分成簇的机器学习算法。 例子： 点是体育运动员，躺在4维空间 一维是高度 一维是冲刺速度 一维是马拉松时间 一维是最大卧推重量 然后算法将这些点分成簇。 集群可能是足球运动员，但算法不知道这一点。 它只是告诉你这组点是相似的。 我了解到它。 你可以了解它。 如何使用代码？ 有关演示，请参阅example.rkt 。 k-means.rkt提供了一个名为cluster的函数。 向它传递一个点列表和一个数字 k。 它返回集群中心列表和集群列表。 如果您的数据经过规范化，效果会更好。 请注意，由于一旦没有最接近的点，中心就会被移除，因此您最终可能会得到少于 k 个的集群。
【文件预览】：
k-means-racket-master
----k-means.rkt(2KB)
----example.rkt(789B)
----README.md(1KB)