文件名称：SparkSql和DataFrame实战.docx
文件大小：908KB
文件格式：DOCX
更新时间：2021-06-21 03:10:05
大数据 spark DateFrame
文档主要介绍了环境搭建和配置使用 1. 什么是Spark SQL Spark SQL的一个用途是执行使用基本SQL语法或HiveQL编写的SQL查询。Spark SQL还可以用于从现有的Hive安装中读取数据。有关如何配置此功能的更多信息，请参考Hive表格部分。当从另一种编程语言中运行SQL时，结果将作为DataFrame返回。您还可以使用命令行或jdbc/odbc来与SQL接口进行交互。 2. 什么是DataFrame 一个以命名列组织的分布式数据集。概念上相当于关系数据库中一张表或在R / Python中的data frame数据结构,但DataFrame有丰富的优化。在Spark 1.3之前，核心的新类型为RDD-schemaRDD,现改为DataFrame。spark 通过DataFrame操作大量的数据源，包括外部文件（如 json、avro、parquet、sequencefile 等等）、Hive、关系数据库、cassandra等