基于阿里云的海量数据处理数据仓库（离线）实战教程

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文件名称：基于阿里云的海量数据处理数据仓库（离线）实战教程
文件大小：254.24MB
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更新时间：2021-06-16 10:36:16
大数据,数据仓库,阿里云,云计算/大数据,mapreduce,mysql,bi,解决方案,海量数据,数据集成 一、项目简介?本项目教程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托，同时以阿里云ECS服务器为技术支持，紧跟大数据主流场景，对接企业实际需求，对电商数仓的常见实战指标进行了详尽讲解，让你迅速成长，获取最前沿的技术经验。?二、项目架构?版本框架：Flume、DateHub、DataWorks、MaxCompute、MySql以及QuickBI等；?Flume：大数据领域被广泛运用的日志采集框架；?DateHub：类似于传统大数据解决方案中Kafka的角色，提供了一个数据队列功能。对于离线计算，DataHub除了供了一个缓冲的队列作用。同时由于DataHub提供了各种与其他阿里云上下游产品的对接功能，所以DataHub又扮演了一个数据的分发枢纽工作；?据上传和下载通道，提供SQL及MapReduce等多种计算分析服务，同时还提供完善的安全解决方案；?DataWorks：是基于MaxCompute计算引擎，从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工厂，它能帮助你快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作；?QuickBI & DataV：专为云上用户量身打造的新一代智能BI

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基于阿里云的海量数据处理数据仓库（离线）实战教程-201911716499650_88370.zip