文件名称：索赔来源
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更新时间：2024-03-10 18:22:53
Python
自然语言声明来源 这是纸的代码和数据“谁说了，为什么？” 自然语言声明来源。 本文的实验评估是为了研究本文提出的源提取技术的有效性。 ##数据集：我们使用MPQA 2.04（Choi等人，2005）作为语料库来训练和测试我们的模型。 可以通过下载。 然后，您可以运行python process_mpqa.py生成我们的训练和测试数据以进行源提取。 我们将输出副本保存在cross_validation文件夹中。 要重现本文中的结果，您可以简单地运行： 为{0..9}中的我 做 python extract_bert_etr_pair.py --bert_model bert-base-uncased --do_train --do_eval --do_lower_case --train_file cross_validation/$i/train_pairwise_positiv