文件名称：mnist:MNIST喀拉拉邦手写数字识别
文件大小：13.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 23:51:24
JupyterNotebook
MNIST数字识别 MNIST喀拉拉邦手写数字识别 MNIST数据集是用于图像分类的最常见数据集之一，可从许多不同来源访问。 MNIST数据库包含60,000张训练图像和10,000张测试图像，这些图像是从美国人口普查局员工和美国高中学生那里拍摄的 该模型 我提到了Gregor Koehler的博客文章 为此项目训练的模型包括一个输入层，一个隐藏层和一个softmax输出层。 使用Adam优化方法对模型进行了20个时期的训练 性能 该模型的测试精度为98％
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