文件名称：MNIST手写数字识别
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 01:24:11
python numpy pytorch JupyterNotebook
MNIST手写数字识别 我将在PyTorch中构建一个简单的神经网络，并训练它使用MNIST数据集来识别手写数字。 在MNIST数据集上训练分类器可以被视为图像识别的世界。 创建神经网络的步骤如下： 搭建环境 准备数据集 建立网络 训练模型 评估模型的性能 附言：MNIST包含70,000张手写数字图像：60,000张用于培训，10,000张用于测试。 图像为灰度级，28x28像素，并居中以减少预处理并更快地开始。
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MNIST-Handwritten-Digit-Recognition-master
----MNIST_Handwritten_Digit_Recognition.ipynb(23KB)
----README.md(643B)