文件名称：论文研究-人眼定位与AdaBoostGabor滤波的人脸检测算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 15:01:45
人眼定位,Hough变换,直接最小二乘法,AdaBoostGabor滤波
一般人脸检测率要受到光照的影响，而Gabor小波具有良好的生物视觉特性，对光照不敏感；在用AdaBoost算法训练分类器时，如果人脸在图像中位置相对固定，则分类器的分类能力会增强。为了解决光照问题对检测率的影响，提出人眼定位与AdaBoost Gabor滤波算法相结合的人脸检测方法。采用AdaBoost方法、Hough变换与直接最小二乘法拟合椭圆的方法确定眼睛的区域，并定位瞳孔与眼睑，根据五眼三庭知识得到人脸的区域，最后用AdaBoost Gabor滤波算法训练级联强分类器，并用此级联强分类器进行判别是否为人脸。在Yale、CMU Frontal Face等人脸库上进行实验，实验表明该方法不仅虚警率低，而且人脸检测率高。