文件名称：一种新的手写体字符识别算法 (2005年)
文件大小：242KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-02 14:25:19
自然科学 论文
研究模式识别的核心问题――特征抽取.基于偏最小二乘(Panial Least Squares,简称PLS)回归和特征融合的思想,提出了一种组合特征抽取的新方法并将之用于手写体字符识别中.在PLS建模阶段,为了提高PLS成分(特征)的抽取速度,提出了一种非迭代PLS算法.在特征融合阶段,用所抽取的PLS成分特征组成模式的相关特征矩阵,并依此相关特征矩阵进行分类.在Concordia University CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了该方法的有效性和鲁棒性,其分类结果优于基于单一特