【文件属性】:
文件名称:KNN:用于UCI机器学习存储库中字母识别数据集的字母分类
文件大小:5KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-05 13:23:03
MATLAB
知识网络
用于UCI机器学习存储库中字母识别数据集的字母分类
该数据集包含20,000个示例。 划分集合,以使前15,000个示例用于培训,其余5,000个用于测试。
该项目包含k-NN分类和简化的1-NN算法。
格式为[testY] = testknn(trainX,trainY,testX,k)
其中trainX是(nTrain * D)数据矩阵,testX是(nTest * D)数据矩阵,trainY是(nTrain * 1)标签向量,testY是(nTest * 1)标签向量,k是分类最近邻居的数量。
[condensedIdx] = condensedata(trainX,trainY)
其中,condensedIdx是简洁训练集的索引向量。
****遵循以下算法程序
总共导入了2万行数据
数据分为训练和测试15000:5000
对于KNN:对训练数据进行采样。 K
【文件预览】:
KNN-master
----main.m(3KB)
----condensedata.m(2KB)
----README.md(4KB)
----testknn.m(1KB)