文件名称：KNN:用于UCI机器学习存储库中字母识别数据集的字母分类
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 07:09:43
MATLAB
知识网络 用于UCI机器学习存储库中字母识别数据集的字母分类 该数据集包含20,000个示例。 划分集合，以使前15,000个示例用于培训，其余5,000个用于测试。 该项目包含k-NN分类和简化的1-NN算法。 格式为[testY] = testknn（trainX，trainY，testX，k） 其中trainX是（nTrain * D）数据矩阵，testX是（nTest * D）数据矩阵，trainY是（nTrain * 1）标签向量，testY是（nTest * 1）标签向量，k是分类最近邻居的数量。 [condensedIdx] = condensedata（trainX，trainY） 其中，condensedIdx是简洁训练集的索引向量。 ****遵循以下算法程序 总共导入了2万行数据 数据分为训练和测试15000：5000 对于KNN：对训练数据进行采样。 K
【文件预览】：
KNN-master
----main.m(3KB)
----condensedata.m(2KB)
----README.md(4KB)
----testknn.m(1KB)