UCI机器学习数据集

时间:2013-12-03 14:14:55
【文件属性】:
文件名称:UCI机器学习数据集
文件大小:1.9MB
文件格式:ZIP
更新时间:2013-12-03 14:14:55
UCI dataset UCI 机器学习数据集,包括cancer等经典数据集
【文件预览】:
UCI_arff
----parameter.xls(27KB)
----arff()
--------balloons.arff(3KB)
--------letter.arff(704KB)
--------sick.arff(299KB)
--------solar-flare.arff(10KB)
--------balance-scale.arff(9KB)
--------soybean.arff(198KB)
--------credit-g.arff(158KB)
--------wine.arff(14KB)
--------vehicle.arff(62KB)
--------flag.arff(17KB)
--------kr-vs-kp.arff(479KB)
--------heart-c.arff(35KB)
--------audiology.arff(45KB)
--------sonar.arff(92KB)
--------credit-a.arff(34KB)
--------colic.arff(62KB)
--------glass.arff(17KB)
--------labor.arff(8KB)
--------hayes-roth.arff(8KB)
--------heart-statlog.arff(13KB)
--------connect-4.arff(5.69MB)
--------tic-tac-toe.arff(29KB)
--------autos.arff(30KB)
--------zoo.arff(14KB)
--------diabetes.arff(37KB)
--------house-votes-84.arff(25KB)
--------bridges2.arff(11KB)
--------ionosphere.arff(79KB)
--------anneal.arff(140KB)
--------promoters.arff(18KB)
--------primary-tumor.arff(33KB)
--------hypothyroid.arff(304KB)
--------machine.arff(9KB)
--------segment.arff(299KB)
--------artificial.arff(127KB)
--------vowel.arff(89KB)
--------splice.arff(512KB)
--------heart-h.arff(31KB)
--------vote.arff(39KB)
--------clean1.arff(315KB)
--------breast-w.arff(19KB)
--------page-blocks.arff(237KB)
--------waveform-5000.arff(1.03MB)
--------auto-mpg.arff(13KB)
--------mushroom.arff(734KB)
--------breast-cancer.arff(29KB)
--------hepatitis.arff(17KB)
--------lymph.arff(22KB)
--------iris.arff(7KB)
--------echocardiogram.arff(10KB)
----accuracy.txt(2KB)
----parameter.txt(8KB)

网友评论

  • 还需要处理一下,非常感谢楼主的分享。
  • 数据很全,对我帮助很大
  • 很全,和网站上的一样,不用一个一个下载了。
  • 这个数据集非常经典。很有用
  • 单个数据集内部的数量有点少,不过也可以了
  • 里面的数据挺丰富的,不过还没开始用,貌似要再处理一下
  • 可以使用,文件小。
  • 很好,很齐全。
  • 数据很全,对我帮助很大
  • 很全,用来编一些算法很有用。
  • 很好,可以使用O(∩_∩)O~
  • 很好的数据集 对学习有很大帮助
  • 可以用,实验用的上
  • 学习libsvm必备
  • 非常有用,正好仿真需要
  • 很好的数据集 分类 模式识别 必须啊
  • 正是我要找的,不错
  • 很好,有我需要的。
  • 很好 ,很全面~
  • 比较齐全的测试数据集
  • 不错,是我所需的东西
  • 不错,就是没用得上。呵呵。
  • 很全很不错 是arff格式的
  • 不错,里面有我要的数据集
  • 非常好,虽然可以在别的地方下载到