文件名称：mixture-of-experts:混合Keras专家层
文件大小：56KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 16:33:19
Python
混合Keras专家层 该存储库包含实现专家模型的卷积和密集混合的Keras层。 专家层的密集混合物 文件DenseMoE.py包含一个DenseMoE.py层，该层实现了专家模型的密集混合： 该层可以与Dense层相同的方式使用。 它的一些主要论据如下： units ：输出维数 n_experts ：专家人数（ ） expert_activation ：专家模型的激活功能（ ） gating_activation ：门控模型的激活函数（ ） 请参阅DenseMoE.py以获取其他参数。 卷积专家层 文件ConvolutionalMoE.py包含实现专家模型的1D，2D和3D卷积混合的Keras层： 其中*表示卷积运算。 这些层可以以与相应的标准卷积层（ Conv1D ， Conv2D ， Conv3D ）相同的方式使用。 例子 文件conv_moe_demo.py包含一个示例，
【文件预览】：
mixture-of-experts-master
----conv_moe_demo.py(6KB)
----jacobian_moe_demo.py(1KB)
----moe_vs_cnn.png(36KB)
----DenseMoE.py(9KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(4KB)
----ConvolutionalMoE.py(21KB)