文件名称：solml:自动屋顶分类
文件大小：14.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 04:38:22
JupyterNotebook
solml：屋顶图像上的机器学习 入门 安装（请参阅下面的说明） 按顺序运行jupyter笔记本（可选，您可以同时阅读博客文章） 目录和模块 目录： train ：训练模型 compute ：批量计算CNN特征 predict ：在CNN功能上使用模型 常用模块： cnn.py ：使用自定义VGG16 CNN download.py ：从mapbox下载建筑物图像 geo.py ：地理和制图功能 load.py ：加载数据，如果尚未缓存，则下载 安装 首先，克隆此存储库。 确保使用python3。 GDAL 安装GDAL版本2.x。 如果您喜欢的软件包管理器不提供版本2，则可以从下载，然后： ./configure make make install 使用gdal-config --version测试安装。 安装PROJ4： apt-get install libpro
【文件预览】：
solml-master
----maps()
--------gather.ipynb(35KB)
--------orientation.png(2.5MB)
--------README.md(115B)
--------flat_roofs.png(1.03MB)
--------visualization.ipynb(3.58MB)
----blogposts()
--------blogpost_0.pdf(166KB)
--------blogpost_1.pdf(619KB)
--------blogpost_2.pdf(402KB)
----solml()
--------load.py(1KB)
--------config.ini.example(571B)
--------train()
--------download.py(4KB)
--------aggregation()
--------cnn.py(2KB)
--------predict()
--------geo.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------compute()
----setup.py(1KB)
----README.md(5KB)
----data()
--------contribs.tar.xz(906KB)
--------buildings_labelled.tar.xz(3.24MB)
----models.pickle(147KB)
----.gitignore(74B)