基于Opencv的视频人脸检测程序源代码(可运行)

时间:2016-03-27 04:01:54
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文件名称:基于Opencv的视频人脸检测程序源代码(可运行)

文件大小:33KB

文件格式:DOC

更新时间:2016-03-27 04:01:54

opencv

#include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { CvCapture* capture=0; /*初始化一个视频捕获操作。告诉底层的捕获api我想从Capture1.avi中捕获图片, 底层api将检测并选择相应的解码器并做好准备工作*/ capture = cvCaptureFromFile( "F:\\1.avi"); //设置要读的视频(avi格式) static CvMemStorage* storage = 0; static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0; cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_frontalface_alt.xml",0,0,0); if( !cascade || !capture ) return -1; storage = cvCreateMemStorage(0); /*创建一个窗口,用“Video”作为窗口的标识符*/ cvNamedWindow( "Video",1); /*如果初始化失败,那么capture为空指针,程序停止,否则进入捕获循环*/ if( capture ) { for(;;) { IplImage* frame = cvQueryFrame( capture ); IplImage* img = NULL; CvSeq* faces; if( !frame ) break; img = cvCloneImage(frame); img->origin = 0; if( frame->origin ) cvFlip(img,img); cvClearMemStorage( storage ); //目标检测 faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, storage,1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(20, 20) ); for( int i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ ) { CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i ); cvRectangle( img, cvPoint(r->x,r->y), cvPoint(r->x+r->width,r->y+r->height), CV_RGB(255,0,0), 1); } cvShowImage( "Video", img ); //设置每帧图像的间隔 Sleep(50); /*如果你敲了键盘,就退出程序,否则继续捕获下一帧*/ if( cvWaitKey(10)>0 ) break; } /*退出之前结束底层api的捕获操作,比如会使得别的程序无法访问已经被它们打开的文件*/ cvReleaseCapture( &capture;); } /*销毁窗口*/ cvDestroyWindow("Video"); return 0; }


网友评论

  • 代码简单,可以直接使用,效果也还可以就是时间慢点
  • 比较有用,谢谢啦