文件名称：常微分方程数值解matlab代码-BVP.jl:在Julia中实现ODE的BVP求解器
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 21:09:49
系统开源
常微分数值解matlab代码自述文件 这个存储库是做什么用的？ BVP.jl 包含在 Julia 中实现的 ODE 的 BVP 求解器的实现。 主要来源是 Ascher、Mattheij 和 Russell，常微分方程的边界值问题的数值解，SIAM，1995。 版本 0.0.2 我该如何设置？ 主代码存储库是自包含的，只需要 . 运行Pkg.add("BVP")以将包添加到您的 Julia 安装中，并调用Pkg.test("BVP")以运行大量求解器测试。 或者，从当前目录运行julia test/runtests.jl 。 我如何使用图书馆？ 文档待定。 也许更重要的是，API 的细节待定，但最终目标是拥有一个统一的、类似 MATLAB 的接口到求解器集合，以及为特定问题实现特定算法的内部求解器。 我和谁说话？ 乔纳森·戈德法布 请注意，GitHub 存储库仅作为方便在 Julia 中使用而提供。 请将问题提交到主仓库
【文件预览】：
BVP.jl-master
----src()
--------odewrap.jl(60B)
--------shooting.jl(2KB)
--------colloc.jl(4KB)
--------rkode.jl(3KB)
--------fem.jl(3KB)
--------blockmat.jl(2KB)
--------fwdeuler.jl(2KB)
--------odesolve.jl(888B)
--------unified.jl(1KB)
--------BVP.jl(166B)
----REQUIRE(16B)
----examples()
--------ex1.jl(678B)
--------harmonic.jl(1KB)
----.travis.yml(443B)
----test()
--------runtests.jl(882B)
--------shooting.jl(2KB)
--------trapz.jl(5KB)
--------REQUIRE(12B)
--------fem.jl(838B)
--------mlcompare.jl(1KB)
--------mlcompare1.m(508B)
--------mldata1.jl(3KB)
--------fdm.jl(1KB)
----LICENSE.md(225B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(47B)