信道编码matlab代码-Ultrasound_TMI:超声图像重建

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文件名称：信道编码matlab代码-Ultrasound_TMI:超声图像重建
文件大小：54.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 06:11:36
系统开源 信道编码matlab代码纸 尹，韩勋，Shuaat Khan，Jaeyoung Huh和Jong Chul Ye。 “使用深度学习从子采样的RF数据中高效地进行B模式超声图像重建。” IEEE医学影像交易（2018）。 执行 MatConvNet（matconvnet-1.0-beta24） 请运行matconvnet-1.0-beta24 / matlab / vl_compilenn.m文件来编译matconvnet。 在“”上有说明 请运行安装设置（install.m）并运行一些培训示例。 训练有素的网络 已上传“ SC2xRX4（下采样）CNN”的训练网络。 测试数据 测试数据文件位于“ data \ cnn_sparse_view_init_multi_normal_dsr2_input64”文件夹中。 数据尺寸如下-Test_data = 64x384x1x2304（通道x扫描线x帧x深度） 使用建议的算法执行测试 ->使用'DNN4x1_TestVal'作为输入数据 ->运行'MAIN_RECONSTRUCTION.m ->您将在“ data \ cnn_sparse_v

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Ultrasound_TMI-master
----Efficient_US_Imaging()
--------addLayer.m(9KB)
--------data()
--------cnn_display.m(4KB)
--------MAIN_RECONSTRUCTION.m(4KB)
--------vl_nneuclideanloss.m(886B)
--------DAS_BF.m(6KB)
--------cnn_train.m(26KB)
--------cnn_sparse_view_train.m(9KB)
--------cnn_sparse_view_init_multi.m(27KB)
--------vl_simplenn.m(23KB)
----README.md(1KB)