【文件属性】：
文件名称：超声CT图像重建matlab代码-GAN_models:GAN_models
文件大小：60.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 09:08:23
系统开源
超声CT图像重建matlab代码GAN_模型
GAN模型
相关领域
风景
甘肃省
循环GAN
研究兴趣
精选的，详尽无遗的有关生成对抗网络（GAN）及其应用的最新出版物和资源列表。
背景
生成模型是可以学习创建与我们提供给他们的数据相似的数据的模型。
这些模型中最有前途的方法之一是生成对抗网络（GAN），这是无监督机器学习的一个分支，由两个神经网络在零和游戏框架中相互竞争的系统实现。
它们最初是由Ian
Goodfellow等人介绍的。
自2014年推出以来，该资料库旨在详细介绍生殖对抗网络领域的最新作品。
图片取自
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内容
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开幕刊物
生成对抗网络（GAN）（2014）
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伊恩·古德费洛（Ian
Goodfellow）的最新论文
自我注意生成对抗网络（SAGAN）（2018）
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论文（基于Google学术搜索引用的降序排列）
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纸
年
引文
1个
深度卷积生成对抗