文件名称：mapboxgl-jupyter:使用Mapbox GL JS可视化Python Jupyter笔记本中的数据
文件大小：2.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 18:39:39
Python
Jupyter Notebook的位置数据可视化库 图书馆文档位于 。 使用Python和Pandas在Jupyter Notebooks中本地创建数据可视化。 mapboxgl是一种基于WebGL的高性能，交互式，数据可视化工具，可直接放入Jupyter中。 mapboxgl类似于在栅格图库顶部构建的 ，但是对于使用WebGL和Mapbox Vector Tiles的大型数据集，其性能要高得多。 在此存储库中的/ examples目录中尝试交互式地图示例笔记本 安装 $ pip install mapboxgl 文献资料 阅读文档时，请访问https://mapbox-mapboxgl-jupyter.readthedocs-hosted.com/en/latest/上的文档。 用法 examples目录包含演示用法的示例Jupyter笔记本。 import os impor
【文件预览】：
mapboxgl-jupyter-master
----.gitignore(746B)
----setup.cfg(27B)
----README.rst(5KB)
----CHANGELOG.md(468B)
----tests()
--------test_colors.py(473B)
--------points.csv(361B)
--------linestrings.geojson(2KB)
--------mosaic.png(52KB)
--------test_utils.py(10KB)
--------polygons.geojson(15KB)
--------points.geojson(1KB)
--------test_html.py(15KB)
----docs()
--------conf.py(5KB)
--------index.rst(466B)
--------api()
--------utils.md(8KB)
--------viz.md(28KB)
--------Makefile(617B)
----examples()
--------screenshots()
--------notebooks()
--------data()
----mapboxgl()
--------templates.py(318B)
--------errors.py(217B)
--------colors.py(36KB)
--------utils.py(16KB)
--------__init__.py(304B)
--------viz.py(38KB)
--------templates()
----LICENSE(1KB)
----rtd-requirements.txt(9B)
----CONTRIBUTING.md(353B)
----setup.py(1KB)
----.travis.yml(243B)
----ROADMAP.md(2KB)