基于改进SIFT算法的图像匹配方法研究

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文件名称：基于改进SIFT算法的图像匹配方法研究

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更新时间：2024-05-06 11:38:10

SIFT特征匹配 特征向量 街区距离 欧式距离 图像匹配

SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点，也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法，来提高SIFT特征匹配效率，缩短匹配时间，提高SIFT算法的实时性。实验结果表明，该方法在保持图像匹配率和算法鲁棒性的同时，可以减少运算时间。