文件名称：论文研究-基于改进SIFT特征的双目图像匹配算法.pdf
文件大小：579KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-26 20:11:49
论文研究
针对SIFT（尺度不变特征变换）算法无法准确定位物体形状特征的问题，提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法。在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义主方向，计算出特征点的32维特征向量描述子并用BBF算法检索同名特征点之间的欧式距离进行匹配。在降低SIFT算法的时间复杂度的同时提高了算法提取特征点的形状意义，在双目图像匹配实验中取得了较好的结果。