人工鱼群―粒子群混合算法优化进港航班排序 (2014年)

时间:2024-06-07 05:07:16
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文件名称:人工鱼群―粒子群混合算法优化进港航班排序 (2014年)

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更新时间:2024-06-07 05:07:16

工程技术 论文

针对空中交通管理中的进港航班排序问题,提出了人工鱼群―粒子群混合算法(AFPSO)这一航班排序算法来优化进港航班排序,使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法(AFSA)和基本粒子群算法(PSO)各自的优点,先以AFSA在全局寻找满意的解域,再以PSO算法在这些解域中进行快速的局部搜索获得精确解,最终使算法提高收敛速度和搜索精度。仿真结果表明,在单跑道和双跑道情况下,AFPSO算法使得航班队列总延误时间比FCFS调度方法减少了20.9%和34.4%,比基本AFSA减少了3.2%和3.


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