文件名称：论文研究-分布式混合压缩感知无线传感器网络数据收集.pdf
文件大小：1.53MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 17:51:51
论文研究
在传感器网络数据收集过程中，降低网络传输量对于网络传输效率和生命周期的延长具有重要意义。结合压缩感知思想，设计了一种分布式混合压缩感知的无线传感器网络数据收集方法。首先通过基于k-means 的方法均匀聚类形成簇，各簇进行基于混合压缩感知的分布式数据收集，完成后通过建立骨干树将数据传输至sink节点。仿真结果表明，在给定的仿真工况下（压缩率为10，节点数为800），与最短路径树混合压缩感知和最优树混合压缩感知算法相比，分别能减少40%和10%以上的传输量，与不使用混合压缩感知的收集方法相比减少70%以上的传输量；同时，节点传输量标准差由14.07和14.37和降低至11.85，置信区间大小由322.66和131.75降低至39.12，证明网络鲁棒性和负载均衡度均有提升。