论文研究--.pdf

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更新时间：2022-09-30 07:39:38

论文研究

提出一种基于目标区域的图像检索方法，首先采用颜色聚类的分割方法将图像分割成不同的区域，提取每个区域的颜色、位置、形状等低层特征，然后提出一种相似度计算方法实现图像的相似性度量。为了提高图像检索的准确度，最后采用支持向量机（SVM）的相关反馈算法。实验结果表明，基于目标区域的图像检索效果比基于全局图像特征的检索效果有较好的改善。