文件名称：车牌识别的VC++源程序
文件大小：718KB
文件格式：RAR
更新时间：2013-04-01 16:12:58
车牌识别的VC++源程序
具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
【文件预览】：
车牌定位
----TypeRec.dsw(539B)
----StdAfx.cpp(209B)
----TypeRecView.cpp(23KB)
----TypeRec.h(1KB)
----TypeRecDoc.cpp(8KB)
----TypeRec.aps(31KB)
----TypeRec.ncb(249KB)
----TypeRec.cpp(4KB)
----ColorTable.h(64KB)
----TypeRec.plg(3KB)
----suanfa1.h(1007B)
----TypeRec.rc(14KB)
----MainFrm.h(2KB)
----TypeRec.dsp(5KB)
----DIBAPI.CPP(29KB)
----TypeRec.rc.bak(14KB)
----pic()
--------Img10_24.bmp(1.13MB)
--------Thumbs.db(7KB)
--------Img1_24.bmp(1.13MB)
----Debug()
----ReadMe.txt(5KB)
----TypeRecView.h(2KB)
----StdAfx.h(1KB)
----DIBAPI.H(2KB)
----MainFrm.cpp(2KB)
----Resource.h(2KB)
----edgecontour.h(1KB)
----suanfa1.cpp(22KB)
----TypeRec.opt(71KB)
----TemplateTrans.h(672B)
----edgecontour.cpp(42KB)
----TypeRec.clw(3KB)
----res()
--------TypeRecDoc.ico(1KB)
--------TypeRec.ico(1KB)
--------Toolbar.bmp(2KB)
--------TypeRec.rc2(399B)
----TypeRecDoc.h(2KB)
----ChildFrm.cpp(2KB)
----ChildFrm.h(1KB)
----TemplateTrans.cpp(11KB)