文件名称：matlabhill代码-DriftDiffusion:Matlab的漂移扩散课程
文件大小：186KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 21:22:31
系统开源
Matlab Hill代码漂移扩散 Matlab的漂移扩散决策累加器类。 对单向或双向感官信息的累积以及跨模态的集成进行建模。 介绍 漂移扩散模型是随机游走模型的扩展，该模型由一个累加器组成，该累加器会随时间增加传入的感官信息。 它们通常用于对两强迫性选择心理物理学任务中的行为表现进行建模，并具有许多可以表示累积系统行为的常规参数，例如： 决策范围-做出决策所需的证据阈值 React时间-达到决策阈值所需的时间 记忆-累加器的“渗漏” 适应-基于刺激历史的新刺激信息的加权。 蓄能器噪音 感官噪音 蓄能器的坚固性 该存储库中的代码是许多漂移扩散模型的正在进行的实现，并且这些机制可以组合来自多个模型的信息以在多感官环境中使用。 一般来说; 可以创建漂移扩散（DD）对象以表示单个的感官模式（包括累加器历史记录，感官输入和二进制决策），然后组合到一个multiDD对象中，该对象对信息的多感官组合进行建模并做出整体决策。 这类似于皮质中的晚期感觉统合-见。 该文档尚不完整，因此请参见下面的示例脚本。 MultiDDExamples.m运行简单的实验，以评估单感和多感条件下的辨别性能。 单感决策
【文件预览】：
DriftDiffusion-master
----.gitattributes(378B)
----@DDp()
--------DDp.m(30KB)
----@MultiDD()
--------multiDD_bkp.m(5KB)
--------MultiDD.m(5KB)
----Images()
--------MSEx1.png(37KB)
--------Ex4.png(30KB)
--------Ex1.png(27KB)
--------Ex2.png(32KB)
--------Ex3.png(41KB)
----README.md(8KB)
----DDExamples.m(3KB)
----multiDDExamples.m(2KB)
----fitPsycheCurveWH.m(1KB)
----.gitignore(665B)
----@Experiments()
--------BBExperiment.m(2KB)
--------BBUnbalancedExperiment.m(2KB)
--------basicUnbalancedExperiment.m(2KB)
--------basicExperiment.m(2KB)
--------Experiments.m(292B)
----@DD()
--------DD.m(35KB)