文件名称：matlab车牌代码-daltonize:模拟和校正图像以消除二色色盲
文件大小：997KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:04:11
系统开源
matlab车牌代码道尔顿化 道尔顿化（Daltonize）模拟三色性色盲和图像以及matplotlib图形的三种类型。 归纳和省略这些类型的许多细节是： 十位弱视：绿色无力 赤贫：红色无力 Tritanopia：蓝色弱点（极为罕见） 道尔顿化还可以调整输入图像的调色板，以使色盲者可以感知完整的信息内容。 它可以用作转换像素图像的命令行工具，也可以用作Python模块。 如果用作后者，它将提供一个API来模拟和校正matplotlib图形中的色盲。 这允许创建适合发布的色盲友好矢量图形。 安装 pip install daltonize 用法 作为命令行工具： $ daltonize.py -h usage: daltonize.py [-h] [-s | -d] [-t {d,p,t}] [-g {2.4}] input_image output_image positional arguments: input_image output_image optional arguments: -h, --help show this help message and exit -s,
【文件预览】：
daltonize-master
----pylintrc(11KB)
----COPYING(18KB)
----Compute Transform Matrices.ipynb(3KB)
----daltonize()
--------daltonize.py(17KB)
--------__init__.py(0B)
----requirements.txt(19B)
----doc()
--------COPYING(113B)
--------conv_img.m(3KB)
--------project_report.pdf(414KB)
----example_images()
--------Ishihara_Plate_7.jpg(59KB)
--------Ishihara_Plate_3.jpg(52KB)
--------Ishihara_Plate_3-Deuteranopia.jpg(28KB)
--------Ishihara_Plate_3-Protanopia.jpg(28KB)
--------Ishihara_Plate_8.jpg(64KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(3KB)
----tests()
--------test_daltonize.py(2KB)
--------data()
----.gitignore(86B)