文件名称：IODetect:Android上下文感应应用程序，可处理传感器数据以推断用户是在室内还是室外
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更新时间：2024-05-24 17:40:40
Java
IODetect：确定室内/室外本地化的上下文感知 Kavita Bhagavatula的UCSD硕士项目2014年3月 抽象的： 许多移动计算应用程序可以从监视用户的室内/室外位置上下文中受益。 系统既可以在内部利用这些知识来调整传感器的处理负荷并降低能耗，也可以在外部利用这种知识来使消费者采取更健康的生活方式。 在本文中，我提出了IODetect，一种推断室内/室外定位的服务。 IODetect使用来自手机加速计，光传感器，从图像中提取的颜色以及WiFi扫描仪中的数据来形成用户活动和逻辑位置的环境指纹。 该系统由决策管理器和推理模块控制，决策管理器负责监视传感器数据的收集和处理，推理模块可通过位置检测器，活动状态机和贝叶斯网络模型来推断室内/室外决策。 我的方法是通过两个数据集进行评估的，其中包括在有针对性的环境中进行的单独活动实验，以及在两天的时间内按照常规程序收集的更长的迹线。