一元线性回归预测.ppt

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更新时间:2022-09-27 06:06:45

线性回归 课程

1、关于回归:回归最初是指“回归到中等” 回归分析:关于研究一个变量(应变量或被解释变量)对另一个或多个变量(自变量或解释变量)的依赖关系,其用意在于通过后者(在重复抽样中)的已知或设定值,去估计和(或)预测前者的(总体)均值 2、回归分析的主要内容 从一组原始数据出发,确定变量之间的数量关系形式。即统计回归模型的具体形式和模型参数的估计值 对这些定量关系式的可信度进行统计检验 判别和选择诸因素中重要的影响因素 对经济活动进行分析和预测 3、回归与因果关系 虽然回归分析研究一个变量对另一(些)变量的依赖关系,但他并不一定意味着因果关系。 古扎拉蒂:“从逻辑上来说,统计关系本身不可能意味着任何因果关系”; 肯达尔和斯图亚蒂:“对于因果关系的理念,必须来自于统计学以外,最终来自这种或那种理论”


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