文件名称：matlabr2012b代码-scene-classification-aasp-2013:场景分类aasp-2013
文件大小：166KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 13:54:27
系统开源
Matlab R2012b代码声场分类 描述 这是对IEEE AASP挑战：声音场景和事件的检测和分类的提交。 场景分类（SC）挑战由10个不同的场景组成，每个场景包含10个音频文件，每个文件的长度为30秒，总共有100个音频剪辑。 场景列表是：繁忙的街道，安静的街道，公园，露天市场，公共汽车，地铁，餐厅，商店/超市，办公室和地铁站。 目标是在由与训练集相同场景的音频片段组成的开发集上进行测试，并确定音频片段来自哪个场景。 这里开发了两种算法：第一种基于隐马尔可夫模型（HMM）和高斯混合模型（GMM）。 使用的功能包括短时傅立叶变换，响度和频谱稀疏性。 第二种算法在基于帧的级别上应用支持向量机（SVM）。 有关AASP挑战的完整信息，请访问： 此处的所有代码均根据MIT许可免费提供。 设置 确保提供的所有文件和文件夹都在MATLAB的当前路径中。 设置模式识别工具箱（PRT）： 下载PRT： 在MATLAB控制台中运行prtSetup 。 如果您的MATLAB安装中未设置MEX，请首先确保存在受支持的编译器（），然后运行mex -setup 。 运行prtSetupMex 。 样本数据
【文件预览】：
scene-classification-aasp-2013-master
----chum-habshush-rahman-sang.pdf(203KB)
----getClassIds.m(668B)
----LICENSE(1KB)
----classifyScene2.m(5KB)
----README.md(2KB)
----classifyScene.m(3KB)
----prtClassMajorityVote.m(5KB)