论文研究-一种新的约束优化遗传算法及其工程应用.pdf

时间:2022-08-11 15:57:58
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更新时间:2022-08-11 15:57:58

约束优化问题,遗传算法,算术交叉,变异

提出一种新的用于求解约束优化问题的遗传算法, 该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。在进化过程中, 通过可行解与不可行解算术交叉对问题的决策空间进行搜索; 对可行种群与不可行种群分别采用高斯变异和柯西变异, 从而协调算法的勘探和开采能力。几个标准测试问题的实验结果表明该算法的有效性; 应用新算法求解两个工程优化设计问题, 结果表明该算法的可行性。


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