文件名称:论文研究-新的混合优化算法及其应用.pdf
文件大小:538KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-26 14:27:22
论文研究
针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和(1 1)-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和(1 1)-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例测试验证,结果表明新算法显著提高了基本AFSA和(1 1)-ES的求解质量和运行效率,该算法是可行的和有效的。
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论文研究
针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和(1 1)-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和(1 1)-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例测试验证,结果表明新算法显著提高了基本AFSA和(1 1)-ES的求解质量和运行效率,该算法是可行的和有效的。