文件名称：decision-tree-algorithms:Python中一些决策树算法的实现
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 00:18:54
Python
决策树算法 Python中一些决策树算法的实现。 要求 Python 3+ 在requirements.txt中定义的所有依赖项。 可以通过以下方式安装依赖项： pip install -r requirements.txt ID3算法 ID3（迭代二分法3）是Ross Quinlan在1986年提出的一种分类算法，该算法遵循贪婪的方法，即通过选择产生最大信息增益的最佳属性来构建决策树。 仅处理符号变量，必须离散考虑数字变量。 如何使用： 使用以下参数运行ID3 / main.py文件： python ID3/main.py [data file] [target variable] [instance to classify (optional)] 数据文件：.csv或.xlsx文件，包含带有目标变量的分类数据集。 目标变量：保存分类标签的变量（或列）的名称。 要分类的实例：
【文件预览】：
decision-tree-algorithms-main
----README.md(2KB)
----LICENSE(34KB)
----requirements.txt(29B)
----ID3()
--------decision_tree.py(2KB)
--------main.py(5KB)