耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型 及其参数反演方法-论文

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文件名称：耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型 及其参数反演方法-论文
文件大小：1.08MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-07 21:50:33
概率积分法 开采沉陷预计模型 模型参数 Boltzmann函数 拐点偏移修正 针对常规概率积分法应用于矿山开采沉陷预计的不足，为了进一步提高沉陷预计的准确性和可靠性，开展了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型及其参数反演方法研究。基于Boltzmann函数，通过探讨拐点偏移修正方法，构建了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型；为了准确可靠地求取模型参数，引入FWA( Fireworks Algorithm )，提出了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数模型参数反演方法( BFWA-MSPP )。仿真试验结果表明，BFWA-MSPP反演参数的平均相对误差约为2.1%，平均中误差为2.3，预计拟合下沉和水平移动误差为-11.6～5.7 mm，中误差为±6.1 mm；另外，抗差试验表明，在观测值中加入大量的随机误差和粗差后，BFWA-MSPP能够较为准确地反演模型参数，在一定程度上削弱了观测误差的影响。将BFWA-MSPP和PIM-MSPP( 基于概率积分法模型的求参方法 )分别应用在顾桥煤矿1414( 1 )工作面，预计拟合下沉和水平移动中误差分别为±83 mm和±108 mm，BFWA-MSPP求参结果为：q＝1.07，tan β＝1.