文件名称:主成分分析的图像压缩与重构.pdf
文件大小:467KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-05-29 03:11:42
pca
针对图像占用空间大,特征表示时维数较高等的缺点,系统介绍了主成分分析( PCA )的基本原理。 提出了利用 PCA 进行图像数据压缩与重建的基本模型。 实验结果表明,利用 PCA 能有效的减少数据的维数,进行特征提取,实现 图像压缩,同时并根据实际需要重建图像。
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pca
针对图像占用空间大,特征表示时维数较高等的缺点,系统介绍了主成分分析( PCA )的基本原理。 提出了利用 PCA 进行图像数据压缩与重建的基本模型。 实验结果表明,利用 PCA 能有效的减少数据的维数,进行特征提取,实现 图像压缩,同时并根据实际需要重建图像。