matlab代码金字塔-enhanced-ssh-mxnet:用于面部检测和对齐的增强型SSH(ESSH)的MXNet实现

时间:2024-06-09 05:33:32
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文件名称:matlab代码金字塔-enhanced-ssh-mxnet:用于面部检测和对齐的增强型SSH(ESSH)的MXNet实现

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更新时间:2024-06-09 05:33:32

系统开源

Matlab代码金字塔MXNet增强型SSH(ESSH),用于人脸检测和对齐 单级无头(SSH)人脸检测器于推出。 该存储库包含用于训练和评估增强SSH(ESSH)面部检测器的代码,该代码将五个语义面部标志的本地化添加到原始SSH方法中,并提高了准确性。 您可以使用此ESSH方法进行面部检测和2D-5P面部对齐。 可以在或上下载预训练的模型。 WIDER FACE的评估: 模型 容易设定 中型套装 硬设定 原始Caffe SSH 0.93123 0.92106 0.84582 Insightface SSH模型 0.93489 0.92281 0.84525 ESSH-VGG16模型 0.94228 0.93207 0.87105 ESSH-Resnet50模型 0.96100 0.95122 0.89610 注意:更精确的预训练模型将很快发布。 环境 该存储库已在以下环境下进行了测试: Python 2.7 Ubuntu 18.04 Mxnet-cu90(== 1.3.0) Cython 0.29.6 MATLAB R2016b 安装 准备环境。 克隆存储库。 键入make来构建必要


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