【文件属性】：
文件名称：Awesome-CoreML-Models：Core ML的最大模型列表（适用于iOS 11+）
文件大小：106KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-01-31 05:12:10
ios machine-learning apple awesome caffe
自iOS 11起，苹果发布了Core ML框架，以帮助开发人员将机器学习模型集成到应用程序中。
我们以Core ML格式收集了最大数量的机器学习模型，以帮助iOS，macOS，tvOS和watchOS开发人员尝试机器学习技术。
如果您已经转换了Core ML模型，请随时提交。
最近，我们提供了可视化工具。 这是一个 。
楷模
图像-元数据/文本
将图像数据作为输入并输出有关图像的有用信息的模型。
TextDetection-使用Vision内置模型实时检测文本。 | |
PhotoAssessment-使用Core ML和Metal进行照片评估。 | |
PoseEstimation-从移动图片估计人的姿势。 | |
MobileNet-检测图像中存在的主要对象。 | |
CNN的地方-检测图像的205个类别，如卧室，森林，海岸等现场| |
初始v3-检测图像中存在的主要对象。 | |
ResNet50-检测图像中存在的主要物体。 | |
VGG16-检测图像中存在的主要物体。 | |
汽车识别-预测汽车的品牌和型号。 | |
YOLO-识别给定图像中的对象是什么以及它们在图像
【文件预览】：
Awesome-CoreML-Models-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(14KB)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(465B)
--------CONTRIBUTING.md(926B)
----content.json(17KB)
----generate_readme.py(5KB)
----.idea()
--------markdown-navigator.xml(5KB)
--------vcs.xml(180B)
----images()
--------coreml.png(91KB)
----LICENSE.txt(1KB)