文件名称：serveit：适用于Python ML模型的简单API
文件大小：171KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 17:35:38
machine-learning tensorflow scikit-learn keras pytorch
服务 通过ServeIt，您可以使用自己喜欢的Python ML库通过RESTful API提供模型预测和补充信息，而只需一行代码即可： from serveit . server import ModelServer from sklearn . linear_model import LogisticRegression from sklearn . datasets import load_iris # fit logistic regression on Iris data clf = LogisticRegression () data = load_iris () clf .
【文件预览】：
serveit-master
----.travis.yml(235B)
----.codacy.yml(57B)
----_config.yml(26B)
----tests()
--------keras()
--------SuccessKid.jpg(25KB)
--------test_serialization_utils.py(2KB)
--------pytorch()
--------test_server.py(13KB)
--------__init__.py(0B)
--------sklearn()
--------test_callback_utils.py(992B)
----coverage.sh(204B)
----LICENSE(1KB)
----serveit()
--------server.py(8KB)
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------log_utils.py(276B)
--------config.py(151B)
----setup.cfg(253B)
----requirements.txt(213B)
----examples()
--------keras_imagenet_resnet50.py(1KB)
--------sklearn_boston_linear_regression.py(1KB)
--------img()
--------sklearn_iris_logistic_regression.py(1KB)
--------keras_boston_neural_net.py(1KB)
--------pytorch_imagenet_resnet50.py(2KB)
--------README.md(5KB)
----setup.py(6KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)