文件名称：训练 fashion-minst 数据集
文件大小：30.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-03-02 16:11:15
机器学习 深度学习 卷积
三种机器学习方法和使用CNN训练FashionMNIST的性能比较，三种机器学习方法分别为:随机森林、KNN、朴素贝叶斯。 包含完整代码和测试文档
【文件预览】：
fashion_mnist
----Visualization_module.py(1KB)
----KNN.py(1KB)
----all_scalars.json(13KB)
----fashion_mnist_data_ready.py(951B)
----select_optimizers.py(3KB)
----fashion_mnist.docm(1.51MB)
----train_minst.py(3KB)
----runs()
--------Dec17_11-12-55_DESKTOP-DU230KJLeNet()
--------Dec17_11-16-13_DESKTOP-DU230KJLeNet()
----README.md(1KB)
----__pycache__()
--------fashion_mnist_load.cpython-36.pyc(3KB)
--------fashion_mnist_data_ready.cpython-36.pyc(1KB)
--------plt_roc.cpython-36.pyc(2KB)
----plt_roc.py(3KB)
----fashion_mnist_load.py(3KB)
----fashion_mnist()
--------fashion_mnist_data.zip(28.86MB)
----tensorboard.py(2KB)
----make_data.py(1KB)
----fashion_mnist_cnn.py(4KB)