文件名称：python_ml_tutorial：完整的python教程，用于数据分析和机器学习
文件大小：5.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:06:12
python data-science machine-learning tutorial jupyter
完整的python教程，用于数据分析和机器学习 本教程不假定您具有python的任何先验知识或任何其他编程语言背景。 整个教程都是用jupyter笔记本编写的，我觉得这是此类事情的最佳平台。 如果要在本地运行它们： 下载并安装 （最好是python 3）。 将python添加到您的环境变量中。 下载 。 通过python get-pip.py安装它。 通过pip install jupyter ： pip install jupyter 。 如果笔记本无法通过github正确渲染，您可以随时查看它们。
【文件预览】：
python_ml_tutorial-master
----LICENSE(1KB)
----notebooks()
--------07_iterations.ipynb(34KB)
--------24_preprocessing_2.ipynb(1.06MB)
--------10_classes.ipynb(37KB)
--------11_modules_and_packages.ipynb(9KB)
--------28_natural_language_processing.ipynb(87KB)
--------25_pipelines_gridsearch.ipynb(18KB)
--------21_scikit-learn.ipynb(47KB)
--------custom_module.py(465B)
--------02_basic_numerical_operations.ipynb(22KB)
--------18_data_visualization_seaborn.ipynb(1015KB)
--------00_python_basics.ipynb(14KB)
--------13_time_random_ordereddict.ipynb(15KB)
--------14_os_sys_shutil.ipynb(47KB)
--------27_clustering.ipynb(953KB)
--------17_data_visualization_matplotlib.ipynb(438KB)
--------04_basic_list_operations.ipynb(32KB)
--------15_numpy_scipy.ipynb(53KB)
--------03_basic_string_operations.ipynb(29KB)
--------12_exception_handling.ipynb(19KB)
--------23_preprocessing_1.ipynb(114KB)
--------16_pandas.ipynb(216KB)
--------01_basic_data_types.ipynb(9KB)
--------19_time_series.ipynb(1.58MB)
--------09_functions.ipynb(24KB)
--------05_basic_tuple_dict_operations.ipynb(7KB)
--------scr_args.py(66B)
--------20_intro_to_machine_leaning.ipynb(265KB)
--------22_advanced_ml_concepts.ipynb(216KB)
--------26_forecasting.ipynb(1.46MB)
--------08_input_output.ipynb(25KB)
--------06_logical_operations.ipynb(12KB)
----README.md(788B)