文件名称：python-datascience:Python - 数据科学和机器学习教程文档
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更新时间：2024-06-18 14:22:55
Python - 数据科学和机器学习工作 相关话题 麻木 使用 Numpy 管理数组和矩阵数据集以及复杂的数学运算。 了解 NumPy 安装 NumPy 创建一维数组 创建二维数组 创建 3D 阵列 访问一维数组成员（索引） 访问二维数组成员（索引） 访问 3D 数组成员（索引） 数据类型 矩阵（矩阵） 零矩阵 矩阵 常量矩阵（完整） 空的 身份 林空间 橙子 随机的 NumPy 属性 切片阵列一维 切片阵列 2D 索引运算符 数学运算符 广播 重塑和调整大小 压平 转置 统计函数 点积 连接 追加和插入 插入二维数组 从数组中删除成员。 拆分数组中的成员（拆分） 使用 Pandas 管理数据 管理和分析一维和多维格式的结构化数据。 认识熊猫 Pandas 中的数据结构 从列表和元组创建系列 从 Numpy 创建一个系列 创建系列，设置索引 从字典创建系列 串联访问数
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