文件名称：纪念品：机器学习的版本控制
文件大小：1.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-28 02:34:01
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纪念品 用于机器学习的版本控制。 Keepsake是一个Python库，可将文件和元数据（如超参数）上传到Amazon S3或Google Cloud Storage。 您可以使用命令行界面或笔记本获取数据。 跟踪实验：自动跟踪代码，超参数，训练数据，权重，指标，Python依赖项-一切。 时光倒流：如果您需要复制结果或事后提交给Git，请从任何检查点取回代码和权重。 版本化模型：模型权重存储在您自己的Amazon S3或Google Cloud存储桶中，因此将它们输入生产系统真的很容易。 这个怎么运作 只需在您的训练代码中添加两行即可： import torch import ke