文件名称：estimators:机器学习版本控制变得简单
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:50:41
Python
估算器 机器学习版本控制变得简单 介绍 估计器可帮助组织，跟踪机器学习模型和数据集。 估计器充当您的机器学习模型和数据集的api，以方便地持久化，检索和机器学习模型和数据集。 此仓库利用sqlalchemy作为ORM。 如果您使用的是django，请改用 。 安装 估算器尚未在PyPI上使用，因此只需运行： pip install estimators 环境设定 首先，我们需要初始化数据库和文件系统。 每个数据库/文件系统只需执行一次。 在将来的版本中，我们预计此步骤将被简化。 from estimators import Estimator, DataSet, DataBase db = DataBase() db.initialize_database() Estimator.initialize_root_dir() DataSet.initialize_root_dir()
【文件预览】：
estimators-master
----MANIFEST.in(35B)
----estimators()
--------estimators.py(789B)
--------hashing.py(10KB)
--------datasets.py(2KB)
--------__init__.py(269B)
--------database.py(4KB)
--------evaluations.py(4KB)
----README.rst(4KB)
----run_coveralls.py(178B)
----requirements.txt(34B)
----.travis.yml(136B)
----tox.ini(540B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(224B)
----setup.py(2KB)
----data-requirements.txt(81B)
----tests()
--------factories.py(3KB)
--------test_evaluations.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_datasets.py(1KB)
--------conftest.py(300B)
--------test_estimators.py(819B)
--------shared.py(147B)
----.gitignore(1KB)
----dev-requirements.txt(114B)