文件名称：AUT-neural-networks-HW1:使用单个Perceptron单元，单个Adaline单元和二阶Perceptron进行二进制分类
文件大小：1.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 01:04:20
Python
使用单个Perceptron单元，单个Adaline单元和二阶Perceptron进行二进制分类 该项目通过在本作业的隐藏层中利用Perceptron，二阶Perceptron和Adaline单元，使用单层前馈网络（SLFFN）实现了矿物数据集的二进制分类。 培训成本历史记录和验证成本历史记录可在，我强烈建议阅读以学习数学背景，Perceptron和Adaline单位，用于训练的算法，差异和... 资料集 功能：60（无偏置柱） 地面真相标签：M，R 列名称：未知 用于预处理数据的技术 改组 使用最小-最大缩放器进行归一化 增加偏见 添加多项式特征（用于二阶感知器） 将数据集拆分为训练数据（70％），验证数据（10％）和测试数据（20％） 超参数 eta：固定（1e-4）（也称为学习率。） 迭代（Adaline SLFFN的时期）：调整与验证数据 评估指标 精度，混淆矩阵（TP，T
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AUT-neural-networks-HW1-main
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