【文件属性】：
文件名称：KVN_Team_Demo
文件大小：352KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-15 13:47:58
Python
KVN团队演示
设置
我们建议您使用Ubuntu或MacOS
设置步骤：
安装要求：
pip install -r requirements
您可能需要通过CMake重建OpenCV，这是正常现象-请按照错误消息中的说明进行操作
从https://drive.google.com/file/d/1Vn_9dylrqgGVPL8U-FfASqiWVnOBkuHs/view?usp=sharing加载YOLO的重量，并将其放入yolo目录
将已知的面Kong放入data/faces
运行streamlit run app.py
干得好！
人脸识别
从左侧菜单中选择“ Realtime Face Recognition 。 点击start
个人防护装备检测
从左侧菜单中选择“ Realtime Personal Protective Equipment detection 。 点击s
【文件预览】：
KVN_Team_Demo-master
----.DS_Store(6KB)
----runtime.txt(13B)
----Aptfile(7B)
----yolo()
--------.DS_Store(6KB)
--------class.names(65B)
--------yolov3_ppe_test.cfg(8KB)
----app.py(11KB)
----requirements.txt(175B)
----packages.txt(20B)
----Procfile(46B)
----README.md(727B)
----Makefile(58B)
----data()
--------faces()