市场篮子分析

【文件属性】：
文件名称：市场篮子分析
文件大小：181KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-26 21:05:30
JupyterNotebook 市场篮子分析 什么是市场篮子分析？ 市场购物篮分析是一种基于以下理论的建模技术：如果您购买特定组的商品，则您购买（或减少）另一组商品的可能性更大（或更少）。 例如，如果您在一家英式酒吧中，并且购买了一品脱啤酒，而不购买酒吧餐，那么与不购买啤酒的人相比，您更有可能同时购买薯片（美国薯片） 。 客户购买的项目集称为项目集，并且市场购物篮分析旨在查找购买之间的关系。 通常，这种关系将以规则的形式出现：如果{啤酒，不加餐}然后{crisps}。 顾客购买不带酒吧餐的啤酒的可能性（即前提是正确的）被称为对规则的支持。 客户购买薯片的条件概率称为置信度。 执行市场篮子分析的算法相当简单。 使用的算法 机器学习中的Apriori算法 Apriori算法使用频繁的项目集来生成关联规则，并且设计为在包含事务的数据库上工作。 借助这些关联规则，它可以确定两个对象之间的连接强度。 该算法使用广度优先搜索和

【文件预览】：
Market-Basket-Analysis-main
----Market Basket Analysis.ipynb(245KB)
----Market_Basket_Optimisation.csv(296KB)
----README.md(2KB)