基于暗原色先验的低照度视频增强算法

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文件名称：基于暗原色先验的低照度视频增强算法
文件大小：1.34MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:38:35
低照度视频 暗原色先验 快速导向滤波 去噪 在低照度条件下，视频质量总是不容乐观.对比度低，边缘细节不清晰，亮度低等情况会给视频后续处理带来很多不必要的麻烦.针对这种情况，本文提出了一种改进的基于暗原色先验的低照度视频增强算法.首先将输入的低照度图像取反，再对该图像进行去雾操作.大气光值由输入图像的暗通道最大值估计，同时，利用快速导向滤波计算并优化透射率，实现了保边降噪.最后，通过再次取反图像得到增强后的图像.透过实验结果证实，该算法能有效增强低照度图像的对比度，突出图像边缘的细节，提高图像的亮度，有效增强低照度图像.