matlab精度检验代码-SG-Geod-MCMC:“随机梯度测地线MCMC方法”(NIPS-16)的代码

时间:2024-06-10 20:36:05
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文件名称:matlab精度检验代码-SG-Geod-MCMC:“随机梯度测地线MCMC方法”(NIPS-16)的代码

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更新时间:2024-06-10 20:36:05

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matlab精度检验代码 < ; >,和。 NIPS 2016。 [] [] [] [] 介绍 该存储库实现了所提出的方法,随机梯度测地蒙特卡洛(SGGMC)和测地随机梯度鼻-胡佛恒温器(gSGNHT),以及它们在球形混合模型(SAM)中的应用(),在其中SGGMC和gSGNHT的准确性和可扩展性可以被证明。 该存储库还提供基线方法的实现,包括Geodeic Monte Carlo(GMC)(),变分推断(VI)()及其基于的随机版本(StoVI)。 SGGMC和gSGNHT是在没有全局坐标系(例如,超球体)的流形上的第一个可扩展MCMC方法,其中与它们的欧几里得对应物和根本不适用。 主题模型SAM的推理问题就属于这种情况,其中SGGMC和gSGNHT达到了最新的收敛速度和通过测试困惑度测得的拟合结果,并且优势随着数据大小的增加而增长。 用于MCMC方法的代码(SGGMC,gSGNHT,GMC)由Chang Liu创建(除外)。 它们在C ++中通过并行化实现。 Chang Liu根据Reisinger等人提供的代码修改了变异推理方法(VI,StoVI)的代码。 ()。 它们在MATL


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