SnowLeopard:基于开源机器学习的反恐

时间:2024-06-02 07:35:46
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文件名称:SnowLeopard:基于开源机器学习的反恐

文件大小:25KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-02 07:35:46

Java

雪豹R SnowLeopardR是一个基于开源机器学习的反恐项目。 它根据玩家的动作和实体上的互动建立的时间序列,将玩家的“战斗风格”分类。 特征提取过程以实验结果为后盾,随后导出的数据集经过验证以揭示用户的运动特征。 SnowLeopardR利用学习矢量量化神经网络对数据进行分类[1]。 该项目最初以SnowLeopard的形式呈现,更像是工作草案。 作为教程,拥有一些软件工程知识也很不错。 因此,最初的版本已被重构为健壮和可扩展的体系结构,并重命名为SnowLeopardR。 有关更多信息,请转到下面的链接。 参考文献 [1] T. Kohonen(1995),“学习矢量量化”,MA Arbib(编辑), 《脑理论与神经网络手册》 ,剑桥,麻省:麻省理工学院出版社,第537-540页 要求 Java 8+ Maven的3 请参考(论文) 执照 GPL v3 用。


【文件预览】:
SnowLeopard-master
----src()
--------test()
--------main()
----README.MD(1KB)
----pom.xml(2KB)
----SnowLeopardReboot.iml(80B)
----.gitignore(322B)

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