论文研究-.基于遗传算法的全局优化检索策略研究.pdf

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文件名称：论文研究-.基于遗传算法的全局优化检索策略研究.pdf
文件大小：477KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:14:24
K近邻搜索算法,遗传算法,案例检索,基于案例推理,全局优化 案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术，也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性，传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手，但是没有考虑案例属性权重。提出了一种基于遗传算法的全局优化案例检索模型，该模型利用遗传算法在搜索优化上的优势，对案例库、 属性权重、K-NN中的K值进行全局同步优化。最后，通过实验验证了该模型在检索效率与准确性上优于传统模型。