文件名称：论文研究-量子遗传算法的变尺度混沌优化策略研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 16:27:22
量子遗传算法,混沌优化,变尺度
针对量子遗传算法（QGA）易陷入局部极值、具有早熟收敛等问题，分析了QGA的流程，从全局搜索和局部搜索两个层面探讨了QGA的改进策略，提出了一种新的算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性进行全局搜索，同时利用梯度信息对QGA的量子更新过程环节进行优化。典型函数测试分析表明，该方法的综合性能明显优于量子遗传算法及遗传算法。